网购已经成为生活的一部分，越来越多购物网站已悄然上线了，并且有很多商品推荐栏，以往几番周折找到的产品，如今可以在推荐栏里直接找到，商品推荐栏实现个性化智能导购，是当前购物网站个性化营销最直接和有效的手段之一。所以桔子php模板网建议大家摒弃网站运营旧模式，做有个性的网站运营。
购物商城网站建设根据商品品类划是很多商家常用的导购方式，但其实只是一种商品目录索引，输出的结果终归是对面而非对点，并不能做到真正针对每位访客，契合他的个性化需求。用户体验是购物网站最重要的而且是必须重视的一项，购物网站设身处地从消费者的角度出发，根据消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性来服务每位客户，实施个性化智能导购的个性化营销策略显然是明智之举。数量庞大并呈现多样性变化是购物网站用户的显著特征，而了解不同消费者个体特定需求是实施个性化营销必由之路，因此海量用户的差异化呈现一度成为购物网站实施个性化服务难以解决的问题。从众多购物网站最终选择百分点公司合作在站内部署商品推荐栏来实施个性化经营这一举措看来，时下热门的大数据与个性化推荐技术已渗透到电子商务经营的领域，成为电商个性化经营的技术支撑强力。桔子php模板网认为基于内容、基于用户行为、基于社交推荐的个性化推荐引擎全方位精准捕捉用户的偏好，智能地为每个用户推荐与其偏好相关性最高的内容。购物网站应用个性化推荐引擎构建商品推荐栏，为每位客户主动展现他最可能喜好的商品,整个购物全程实施独特的一对一用户关怀，很好地满足了购物网站个性化服务客户、个性化经营商城的需求。个性化推荐栏根据每位用户的兴趣爱好只展现契合其所需的商品。当用户想买一双黑色尖头羊皮高跟鞋时，商品推荐栏心有灵犀般为用户呈现一些最贴近用户心意的高跟鞋。不同于线下实体商城目的性很强喋喋不休的导购员，推荐栏不会妨碍用户在网上商城自助购物的乐趣，在适当的时机智能推荐商品，给用户润物细无声的贴心关怀。从多方面分析，买家们是很乐意享受个性化推荐栏辅助购物决策，提高购物效率的个性化导购服务的。
对于众多购物网站而言，上线商品推荐栏的个性化营销策略可谓一箭双雕之良策。用户体验提高这是很明显的事情，推荐栏对购物网站营销的影响已远超出期望值。从访客点击、访问深度、商品销售与订单等多方数据分析，超过40%的网购用户受推荐栏影响，至少有30%的订单来自于推荐栏。所以桔子php模板网在商城模板设计上面都是以用户体验为主，网站模板个性鲜明，是模板建站的首选网站。
