中国新生代母婴群体人均年消费为5,000～18,000元，到2015年，中国母婴市场可以达到约2万亿元，其空间不可谓不大，其诱惑更是尽人皆知，成规模的参与者就有数十家以上，包括Alexa排名比较靠前的宝宝树、摇篮网、妈妈网、太平洋亲子网等，还有像辣妈帮这样的移动端新锐。产品形式也涵盖了垂直媒体内容、婴童成长记录、互动社区及圈子、垂直电商或导购、妈妈时尚等多种形式。然而，红红火火的背后却似乎存在着诸多问题，如同质化严重、内容堆砌、产品重而全、营收模式单一等问题。
这里不想多讨论造成这种局面的原因，母婴市场确实有其特殊性，国内母婴行业创业也有很多要平衡的因素，只是从一个旁观者的角度很多人可以感到其创新的乏力，传统运营思维的单调，如何破解，更需要的是破坏性的创新和技术思维，兴许其中就有未来的破局之路。
当前母婴产品的信息更多的是以文章、论坛帖子这样的半结构化数据的形式存在的，在这种传统运营模式下，一个母婴产品的用户如果遇到问题，要么需要海量的扫贴来自行汇总信息，要么求助于几个所谓的社区公知，再有就是咨询身边熟悉的有经验的人，但却没有相对完善、便捷的数据化母婴服务。
比如，不少一个初期孕妇经常会遇到的问题：孕5周，HCG 50.0，孕酮 9.0，同时伴有腹痛的情况下，到底是不是先兆流产？如果有了相对数据化的信息服务，就可以统计得到社区孕妇的整体指标分布、生理特征构成，以很直观的数据化的形式展示出来，同时也可以基于不同细分用户来看细分群体的特征分布。
类似的可以数据化的用户应用场景还有很多，足以颠覆现有的很多产品形态。也许，很多孕妇在去医院诊断前更希望可以提前看到一些这样的分布信息，以求得心理安慰。
目前，传统母婴市场上充斥更多的是半结构化的文本信息，缺乏相对结构化的信息内容，而背后的凸显出来的运营理念更多的是媒体运营模式，缺乏数据驱动的理念。当然，对于普通创业型公司，不像百度那样具备海量数据的处理能力，全面走技术路线相对不太现实。一个更现实的方式可能是从产品设计角度，尽量去结构化数据化用户的输入，得到一些和内容对应的标签化数据，进而配合数据化运营的思维，逐渐瘦身当前的产品，提供更优化的数据化信息。
